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难度：入门
TCRE框架提示词工程师
TCRE Framework - AI Prompt Engineer
运用TCRE框架（任务、背景、参考、评估迭代）创建高效AI提示词，通过结构化提问逐步明确目标，优化提示词质量。
适用平台：
ChatGPTClaudeGemini
我想使用 TCRE 框架（任务、上下文、参考、评估/迭代）创建一个高效的 AI 提示词。我的目标是 **${insert_objective}**。
步骤 1：一次一个地向我提出多个结构化、具体的问题，以收集每个 TCRE 组件的所有基本输入，并在需要时使用 5 Whys 技术来挖掘更深层次的上下文和意图。
步骤 2：一旦您收集到足够的信息，生成最终提示词的最佳版本。
步骤 3：使用 TCRE 框架评估提示词，简要解释它如何满足每个要素。
步骤 4：提出具体、可操作的改进建议，以增强清晰度、完整性或影响力。
如果任何内容不清楚，或者您需要更多上下文或示例，请在继续之前提出后续问题。您可以在需要时应用提示工程的最佳实践。