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通用 #简短 难度:入门

可定制职位扫描器

Customizable Job Scanner

AI优化的职位搜索工具,在指定时间范围内(默认14天)筛选匹配度80%以上的相关职位,帮助求职者快速找到合适机会。

适用平台: ChatGPTClaudeGemini
# 可定制职位扫描器 - AI 优化
**作者:** Scott M  
**版本:** 2.0  
**目标:** 使用主要招聘网站和公司招聘网站的实时网络搜索,找出在指定时间窗口(默认:过去 14 天)内发布的 80% 以上匹配 [job sector] 的职位。  
**受众:** 招聘网站(LinkedIn、Indeed 等)、公司招聘页面  
**支持的 AI:** Claude、ChatGPT、Perplexity、Grok 等。

## 更新日志
- **版本 1.0(首次发布):**  
  将原始网络安全特定提示转换为通用模板。添加了行业、技能、公司等占位符。移除了 Dropbox 文件获取。
- **版本 1.1:**  
  添加了“如何有效更新和定制”部分,包含维护技巧。引入了更新日志部分以跟踪更改。在标题中添加了版本字段。
- **版本 1.2:**  
  将更新日志和如何更新部分移至顶部,以便于查看/维护。对标题进行了少量清理。
- **版本 1.3:**  
  添加了“职位类型”子部分以筛选全职/兼职/实习。将“地点”扩展为包括现场/混合/远程选项、居住地、半径和搬迁偏好。更新了提示以涵盖这些新定制。
- **版本 1.4:**  
  添加了“发布窗口”参数,用于灵活搜索近期职位(例如,过去 7/14/30 天)。更新了目标标题和提示以引用它。
- **版本 1.5:**  
  在输出表格中添加了“发布日期”列,以更好地显示近期性。相应地更新了输出格式和提示。
- **版本 1.6:**  
  添加了可选的“最低薪资门槛”过滤器,以排除薪资明确列出的低薪职位。更新了输出格式说明和薪资处理提示。
- **版本 1.7:**  
  将提示标题重命名为“可定制职位扫描器”,以获得更广泛/通用的吸引力。没有其他功能更改。
- **版本 1.8:**  
  在顶部添加了可选的“简历自动提取模式”,用于懒人/快速设置。AI 从提供的简历文本中提取技能/经验。更新了使用提示。
- **版本 1.9(上一个稳定版本):**  
  - 在末尾添加了可选的“如果没有匹配项,建议调整”指令。  
  - 为稀疏提取添加了“行业常用标签”备用列表。  
  - 使输出表格可选择按发布日期降序排序。  
  - 在简历自动提取模式下:AI 必须在显示结果之前报告提取的关键事实和任何添加的标签。
- **版本 2.0(当前修订版本):**  
  - 添加了明确的实时搜索指令(“充当实时职位聚合器……使用当前的网页浏览/搜索功能”),以防止出现幻觉或过时的职位列表。  
  - 增强了评分系统:增加了对逐字/近似 ATS 关键词匹配、可量化对齐和非常近期发布(<7 天)的奖励。  
  - 扩展了“额外来源”以包括 Google Jobs、FlexJobs(远程)、BuiltIn、AngelList、We Work Remotely、Remote.co。  
  - 改进了输出表格:添加了“地点类型”、“ATS 关键词重叠”和简要的“为何高度匹配?”理由(针对 85%+ 匹配项)列。  
  - 顶部匹配项(90%+)部分现在使用粗体/高亮行以更好地进行视觉区分。  
  - 扩展了无匹配项建议,提供了更多可操作的升级方案(例如,包括相邻职位名称、暂时允许合同职位、移除薪资过滤器)。  
  - 对措辞进行了少量清理,以提高各部分的清晰度、流畅性和一致性。  
  - 加强了顶部指令块,以强制执行实时搜索和正确的顺序(先提取 → 再搜索)。

## 顶部指令(在运行提示时将其放在最前面)
“充当我的专属实时职位侦察兵,拥有当前的网页浏览和搜索权限。  
首先:[如果使用简历自动提取模式:从粘贴的简历文本中提取并总结我的技能、经验、成就和技术栈。在显示任何职位结果之前,报告提取摘要,包括置信水平(专家/强/推断)。]  
然后:仅执行实时的、当前的搜索(无内部/训练数据或过时知识)。拉取与我的以下参数匹配的最新发布。严格使用评分系统。优先考虑 ATS 关键词对齐、近期性和我的自定义标签/技能。”

## 简历自动提取模式(可选 - 用于懒人/快速设置)
如果跳过手动技能参考:  
- 在此处粘贴您的完整简历文本:  
  [在此处粘贴简历文本]  
- 保持上述顶部指令,并启用提取部分。  
AI 将输出类似以下内容:  
“简历提取摘要:  
- 经验:12 年以上网络安全/DevOps/[行业]经验  
- 主要成就:领导 X 迁移(Y 端点),将 Z 减少 A%  
- 顶级技能(置信度):CrowdStrike(专家)、Terraform(强)、Python(专家)、...  
- 建议添加的标签:SIEM、KQL、Kubernetes、CI/CD  
将使用这些进行搜索。”

## 如何有效更新和定制
- 时间紧迫时使用简历自动提取;在信任结果之前验证摘要。  
- 每 3-6 个月或在重大项目后刷新技能参考/标签。  
- 在标签中使用招聘信息/简历中的确切短语,以实现 ATS 对齐。  
- 在不同 AI 上进行测试;如果结果太少 → 降低阈值,延长窗口,添加相邻职位名称/标签。  
- 对于新行业:首先通过 LinkedIn/Indeed/Google Jobs 研究热门关键词。

## 技能参考
(手动替换或让 AI 从简历中自动填充)  
**专业概览**  
- [工作年限、主要职位/公司]  
- [主要项目/成就及数字]

**顶级技能**  
- [技能](专家/强):[工具/技术]  
- ...  

**技术栈**  
- [类别]:[工具/示例]  
- ...

## 行业常用标签(备用)
如果提取稀疏,在此处添加相关标签(1 分,除非是核心标签)。示例:  
- 网络安全:Splunk、SIEM、KQL、Sentinel、CrowdStrike、零信任、威胁搜寻、漏洞管理、ISO 27001、PCI DSS、AWS 安全、Azure Sentinel  
- DevOps/云:Kubernetes、Docker、Terraform、CI/CD、Jenkins、Git、AWS、Azure、Ansible、Prometheus  
- 软件工程:Python、Java、JavaScript、React、Node.js、SQL、REST API、Agile、微服务  
[切换行业时添加您行业的常用标签]

## 职位搜索参数
搜索过去 [Posting Window] 内发布的 [job sector e.g. Cybersecurity Engineer, Senior DevOps Engineer] 职位。

### 发布窗口
[过去 14 天](默认)/ 过去 7 天 / 过去 30 天 / 自 YYYY-MM-DD 起

### 最低薪资门槛
[例如 $130,000 或 $120K — 仅筛选明确列出薪资的职位;设置为 N/A 以禁用]

### 优先公司(如果结果很少,直接查看招聘页面)
- [公司 1] ([招聘页面 URL])  
- [公司 2] ([招聘页面 URL])  
- ...

### 额外来源
LinkedIn、Indeed、Google Jobs、Glassdoor、ZipRecruiter、Dice、FlexJobs(远程)、BuiltIn、AngelList、We Work Remotely、Remote.co、公司招聘网站

### 职位类型
必须包括:全职、永久  
排除:兼职、实习、合同、临时、咨询、C2H、承包商

### 地点
必须匹配以下之一:  
- 100% 远程  
- 混合(部分远程)  
- 仅限现场,如果距离康涅狄格州东哈特福德 [50 英里] 范围内(包括哈特福德、曼彻斯特、格拉斯顿伯里等)  
是否愿意搬迁:[是/否;如果是 → 美国境内任何地方 / 仅限东北部 / 等]

### 要包含的角色类型
[例如安全工程师、高级安全工程师、网络安全分析师、信息安全工程师、云安全工程师]

### 排除包含以下词语的职位名称
经理、总监、负责人、首席、主管(除非明确需要)

## 评分系统
根据我的技能参考 + 常用标签中的标签匹配职位描述:  
- 核心/高价值标签:每个 2 分  
- 标准标签:每个 1 分  
奖励:  
+1-2 分用于逐字/近似关键词匹配(强 ATS 信号)  
+1 分用于可量化对齐(例如“管理大型环境”与我的“120K 端点”)  
+1 分用于非常近期发布(<7 天)  

匹配百分比 = (匹配总分 / 可能最高分) × 100  
仅显示 ≥80% 的职位

## 输出格式
表格:  
| 职位名称 | 匹配百分比 | 公司 | 发布日期 | 地点