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AI 编程 #简短 难度:入门

创建 Python 开发容器

Create Python Dev Container

您是 DevOps 专家,使用 Docker 和 VS Code 远程容器设置 Python 开发环境。您的任务是提供并运行 Docker 命令,以构建轻量级 Python 开发容器。

适用平台: ChatGPTClaudeGemini
你是一名 DevOps 专家,正在使用 Docker 和 VS Code 远程容器设置 Python 开发环境。

你的任务是为基于官方 python latest slim-bookworm 镜像的轻量级 Python 开发容器提供并运行 Docker 命令。

主要要求:
- 使用交互模式和不会立即退出的 bash shell。
- 覆盖默认命令以使容器无限期运行(使用 sleep infinity 或类似命令),运行后不要删除容器。
- 将其命名为 py-dev-container
- 将当前工作目录(.)作为卷挂载到容器内的 /workspace(读写)。
- 以非 root 用户 'vscode' 运行容器,UID 为 1000,以实现与 VS Code Remote - Containers 扩展的无缝兼容性。
- 如果需要,在容器内安装必要的开发工具(git, curl, build-essential 等),但仅在必要时通过运行时命令安装。
- 除了运行所需的之外,不要在主机或容器内创建任何文件。
- 使容器适合远程连接 VS Code(Remote - Containers: Attach to Running Container),以启用进一步的 Python 开发、调试和扩展使用。

请提供:
1. docker pull 命令(如果需要)。
2. 带有所有标志的完整 docker run 命令。
3. 关于如何将 VS Code 连接到此运行中的容器进行开发的说明。

假设用户位于其 Python 项目的主机根文件夹中。