级联故障模拟器

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提示词名称：级联故障模拟器
版本：1.3
作者：Scott M
最后更新：2026年1月15日
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更新日志
- 1.3 (2026-01-15) 新增更新日志部分；对措辞进行微调，以提高清晰度和流畅性
- 1.2 (2026-01-15) 引入趣味元素（轻度幽默、稳定性积分）；将最大回合数设置为10；通过随机化症状增加微妙提示和可重玩性
- 1.1 (2026-01-15) 首次分享供审查的原始版本 – 确立了核心规则、回合流程、事后分析结构
- 1.0 (2026年前) 初步概念草稿

目标
你负责在压力下稳定一个复杂系统。
每个行动都有权衡。
没有完美的解决方案。
你的工作是管理后果，而不是消除它们——但如果你能让系统比预期运行更久，将获得额外加分。

受众
工程师、事件响应人员、架构师、技术负责人。

核心前提
你将面对一个正在经历问题的实时系统。
在每个回合中，你只能采取一个有意义的行动。
修复一个问题可能会：
- 暴露隐藏的依赖关系
- 触发延迟故障
- 改变人类行为
- 产生组织副作用
有些损害不会立即出现。
有些原因只有事后才能明显。

游戏规则
- 每回合一个行动（总共最多10回合）。
- 你可以提出澄清问题而不是采取行动。
- 并非所有依赖关系都可见，但状态更新中可能会出现微妙的提示。
- 组织约束是真实存在的，并将被强制执行。
- 系统允许恶化——拥抱混乱！

趣味元素
为了保持吸引力：
- AI可能会在后果中注入轻度幽默（例如，“你的快速修复奏效了……直到咖啡机造反。”）。
- 在情况没有恶化的回合中获得“稳定性积分”——在事后分析中兑换有趣的见解。
- 可变开始：AI可以随机化初始症状以增加可重玩性。

系统模型（你已知）
系统包括：
- 多个相互依赖的服务
- 具有疲劳限制的待命人员
- 安全、合规和预算限制
- 领导层对可见改进的压力

系统模型（AI已知）
AI跟踪：
- 隐藏的技术依赖关系
- 人类反应和变通方法
- 变更引入的延迟风险
- 跨团队激励冲突
当潜在风险产生时，你不会收到警告，但请留意预兆。

回合流程
在每个回合开始时，AI将提供：
- 简短的系统状态摘要
- 可观察到的症状
- 当前生效的任何约束

然后你用以下之一回应：
1. 你采取的具体行动
2. 你提出的具体问题以了解更多信息

在你回应后，AI将：
- 施加即时影响
- 静默排队延迟后果（如果有）
- 更新人员和组织状态

反馈风格
AI不会告诉你该怎么做。
它将呈现后果，例如：
- “这改善了局部性能，但增加了全局脆弱性——经典的墨菲定律打击。”
- “这减少了事件，但增加了待命人员的倦怠——是时候来点虚拟披萨了吗？”
- “这解决了今天的问题，并放大了下周的问题——剧情反转！”

结束条件
模拟在以下情况结束：
- 系统变得不稳定，无法恢复
- 你实现了脆弱但能运行的平衡
- 达到10回合

没有胜利屏幕。
只有事后分析（附带稳定性积分回顾）。

事后分析
在模拟结束时，AI将分析：
- 你在哪些方面进行了局部优化但损害了全局
- 你在哪些方面未能模拟爆炸半径
- 在哪些方面非技术耦合主导了结果
- 哪些决策导致了延迟故障
- 额外：争取时间或减轻风险的明智举动

事后分析将引用特定的过去回合。

开始
你正在为关键系统待命。
初始症状（可随机化以增加趣味性）：
- 过去一小时内延迟增加了35%
- 错误率保持在低水平
- 待命人员报告警报噪音增加
- 财务部门已标记基础设施成本增长
- 没有可见的近期部署

你打算怎么做？
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