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语音合成、声音设计、数字人口播与播客生成的官方与开源提示词。
ElevenLabs Voice Design Official Prompting Guide · ElevenLabs
一段文字凭空造声:ElevenLabs 官方 13 条生产级声音设计提示词+参数+属性词表完整收录
ElevenLabs 官方 Voice Design 提示词指南,教你用一段文字描述凭空生成定制 AI 声音。实抓收录 13 条生产级完整示例(体育解说/教官/海盗/疯狂科学家/西语与阿语客服等),每条配 Text Preview 测试脚本与 Guidance Scale 参数;另含官方推荐提示词结构模板、9 维属性描述词速查表(年龄/口音/音色/语速/音质等)及 3 条常见陷阱(误用 accent 触发方言漂移、FX 词损伤音质)。经官方 .md 端点完整抓取,未删节。
ElevenLabs Eleven v3 Audio Tags & TTS Prompting Best Practices · ElevenLabs(官方文档)
模型厂商一手的 v3 音频标签情感控制全集:30+标签词表、6段可直接跑的带标签文稿、官方 Enhance 系统提示词全公开
ElevenLabs 官方 TTS 最佳实践文档,核心是 Eleven v3 的音频标签(Audio Tags)情感控制体系:三大类30+标签([laughs]/[whispers]/[sarcastic]/[gunshot]/[strong X accent]等)、stability 三档(Creative/Natural/Robust)与选声策略、省略号/大写等标点节奏控制,配3段单人完整带标签文稿和3段多人对话范例(含插话抢话、口音切换、客服场景)。还完整公开了官方"Enhance"按钮背后的 LLM 系统提示词(自动为文本加音频标签)及 TTS 文本归一化提示词与正则预处理代码,是 AI 配音/有声内容生产的一手官方工序。
HeyGen Official Agent Skills — Avatar, Video & Translate Prompt Workflows · HeyGen(heygen-com 官方 GitHub 组织)
HeyGen 官方开源的数字人视频生产级 agent 工序提示词:从口播脚本与 Script Framing 到 20 种视觉风格矩阵与 SLAMS/CASCADE 运动指令词的完整流水线
HeyGen 官方开源的 AI agent 技能库,含 heygen-avatar / heygen-video / heygen-translate 三个链式协作技能。核心 heygen-video/SKILL.md(39KB)把数字人视频生产写成完整提示词工序:口播脚本写作规则、Script Framing 框架指令、Frame Check 构图与人物朝向规范、头像与声音解析;references 配套 20 种视觉风格的 Mood-to-Style 匹配矩阵(可复制 STYLE 块)与 SLAMS/CASCADE 等 20 条 API 级英文运动指令词表。本次收录三技能 SKILL.md 与全部 references 全文约 218KB,重复文件经 sha1 校验去重。
Vapi Voice AI Prompting Guide · Vapi (vapi.ai 语音 AI 平台官方文档)
头部语音 AI 平台官方沉淀的六段式语音 Agent 系统提示词框架,从骨架模板到"听不出是 AI"的拟人化配方一站收齐
Vapi 官方语音 AI 提示词指南完整收录(35.8KB 原文未删节)。核心是六段式系统提示词框架:Identity & Personality / Response Guidelines / Guardrails / Context / Workflow / Examples,每节附可直接复制的提示词块,文末给出一套完整可填空模板。含 3 个 worked example(顺利路径、无空位边界、工具失败恢复)和拟人化工程技巧:刻意设计 disfluency(每轮 2-4 个填充词+自我纠正)、banter 与跑题双路分流、笑声频率控制、增量工具调用防掉线丢数据、何时跳过 read-back。开篇点明语音区别于文本的三大约束(每个 token 都是延迟、口语必须简短、轮替代替滚动),并附 12 条反模式清单。
Open NotebookLM — Podcast Generation System Prompt (PDF to Two-Host Dialogue) · Gabriel Chua(gabrielchua,fork 自 knowsuchagency/pdf-to-podcast 并重构)
2.6k star 开源 NotebookLM 复刻的生产级播客提示词:6 步工序 + 每句 100 字符 TTS 硬约束 + 两遍自我润色
Google NotebookLM 音频概览的开源复刻(Hugging Face Space 在线运行),核心是一条 world-class podcast producer 系统提示词:6 步工序(分析输入→scratchpad 构思→主持人 Jane 与嘉宾双人对话→收尾自然织入要点总结→真实感设计→节奏控制),配 4 组运行时修饰符(问题/语气/时长/语言 13 种)按固定顺序拼装,再走两遍生成工序(初稿 JSON 回填二次润色)。每句对话不超 100 字符的硬约束直接服务下游逐句 TTS(5-8 秒/句),输出用 Pydantic schema 锁死双角色与对话条数(短 11-17 条/中 19-29 条)。已收录全部 5 个提示词/契约文件核心原文。