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Kimi(Moonshot AI)官方 Prompt 最佳实践

Kimi (Moonshot AI) Official Prompt Best Practices

👤 Moonshot AI(月之暗面)官方 📍 官方公开文档 📅 2026 🎞️ 提示词工程方法论

「国产头部大模型厂商唯一官方提示词工程指南,8 个 JSON 示例全部可直接复制进 API 请求体」

工具链

Kimi API (Chat Completions) Kimi K2.5 任意 OpenAI 兼容格式 LLM

案例概述

Moonshot AI 在 Kimi 开放平台官方文档中给出的提示词最佳实践,围绕三大策略组织:编写清晰说明(角色设定、XML/三引号分隔符、分步指令、few-shot、长度控制)、提供参考文本(带「找不到答案」兜底的引用问答)、拆分复杂任务(技术支持查询分类路由、长对话摘要、长文档递归分块总结)。全部 8 个示例以完整 messages JSON 给出,可直接粘贴进 Chat Completions 请求体;另附「一般请求 vs 更好请求」对照表示范如何把模糊需求改写为带细节约束的高质量请求。中文原生表述,对中文场景提示词写作有直接参照价值。

为什么它是顶尖

  • 国产第一梯队大模型厂商(Kimi/Moonshot,万亿参数 K2.5)的官方一手指南,而非第三方转述,其中角色设定示例即 Kimi 产品线上真实使用的系统提示词措辞
  • 8 个示例全部是完整 messages JSON 而非片段,复制即可调用,覆盖角色/分隔符/分步/few-shot/长度/参考文本/分类路由七类高频模式
  • 「一般请求 vs 更好请求」对照表 + 长对话摘要、递归分块总结两个工序模式,把单条提示词技巧延伸到生产级长上下文工程
  • 中文原生写作,是中文提示词工程语料中少见的厂商官方规范文本,对中文 prompt 措辞习惯有直接示范作用
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完整工序提示词仅管理员可见

本页为案例简介。完整的逐步提示词、逐镜拆解与可执行工序需管理员账号查看。

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