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保险行业 LLM 提示词模板库(核保·理赔·合规·客服全链)

Insurance LLM Framework — Prompt Templates for Underwriting, Claims, Compliance & Customer Service

👤 Oktay Ozturk (ozturkoktay) 📍 GitHub 开源社区 📅 2025 🎞️ 行业工序提示词库

「保险公司六大业务场景(保单摘要/对比、理赔批复/拒赔、风险评估、合规检查、客服咨询、培训材料)的变量化提示词模板+策略组装工序+配套评测量规,MIT 可商用。」

工具链

模型无关(纯文本变量模板) 推荐 llama2-7b-chat / mistral-7b-instruct(库内标注) 适配任意 LLM(ChatGPT/Claude/开源模型)

案例概述

保险领域提示工程与评估框架的提示词资产全量收录:8 个 JSON 变量化模板(每条含完整 prompt、变量定义与官方示例输入)+library.py 额外 4 个内置变体(详细摘要/few-shot 理赔/简答客服/CoT 风险评估),覆盖核保-理赔-合规-客服-培训六任务族;附 4 种提示策略组装工序(zero-shot/few-shot/chain-of-thought/ReAct 的示例注入规则)和 4 套任务级人工评测量规(每套 4 维、1-5 分逐级锚定描述,可直接改造为 LLM-judge 评分提示词)。模板设计面向开源 7B 级模型(llama2-7b-chat/mistral-7b-instruct)即可运行。

为什么它是顶尖

  • 业务链完整:核保风险评估(执行摘要+风险分类+概率影响+缓解策略五节结构)→理赔批复/拒赔→合规检查→客服→培训,六任务族一库打通,每条模板带官方示例输入拿来即用
  • 拒赔函模板内置行业合规写法骨架(明示拒赔+援引具体条款节号+申诉路径+共情语气),合规检查模板自带真实违规判例示范(5天取消通知 vs 法规最低10天),领域纵深超出通用提示词库
  • 不止提示词是完整工序:模板与策略解耦(同一模板可被 zero-shot/few-shot/CoT/ReAct 包装),且每个任务族配 4 维×1-5 分锚定评测量规+基准数据 required/prohibited_phrases 验收元数据,生成-评测闭环
  • MIT 许可商用无障碍,模板为模型无关纯文本,7B 开源模型即可跑,改造成本低
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完整工序提示词仅管理员可见

本页为案例简介。完整的逐步提示词、逐镜拆解与可执行工序需管理员账号查看。

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