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LLM Cookbook·吴恩达大模型课程系列中文重制版

LLM Cookbook — Andrew Ng's LLM Course Series, Chinese Edition (Datawhale)

👤 Datawhale 开源社区(基于吴恩达 DeepLearning.AI 11 门课程翻译重制,负责人邹雨衡等) 📍 GitHub 开源社区 📅 2023 🎞️ 提示词工程方法论

「吴恩达11门大模型课程的中文重制prompt全集,中文LLM提示词工程的事实标准入门教材(24.2k stars)」

工具链

OpenAI API / ChatGPT LangChain Jupyter Notebook ChatGLM(附录适配)

案例概述

Datawhale社区将吴恩达DeepLearning.AI的11门大模型课程翻译重制为中文教程(GitHub 24.2k stars,2026-06仍在更新),示例prompt面向中文语境重写而非直译。本次精选收录提示词密度最高的16章全文:必修一《面向开发者的提示工程》7章(提示原则/迭代优化/概括/推断/转换/扩展/聊天机器人)、必修二问答系统6章(分类/审核/思维链推理/链式提示/输出检查/端到端评估)、选修高级技巧3章(CoT与自我一致性/ReAct/情绪激励),约149个内嵌于可运行代码的提示词模板,并附全11门课目录索引。

为什么它是顶尖

  • ✦吴恩达官方课程体系背书+Datawhale中文重制:prompt按中文语境重写实测而非机器直译,24.2k stars是中文LLM入门的事实标准教材
  • ✦提示词全部内嵌可运行代码,且不止单条prompt——必修二给出分类→审核→思维链→链式拆解→输出检查→端到端评估的完整问答系统工序链,可整链复用
  • ✦覆盖入门到高级的完整梯度:从两大提示原则与迭代优化方法论,到CoT/自我一致性/ReAct/情绪激励(EmotionPrompt)等带论文出处的高级技巧
  • ✦docs/目录提供纯Markdown版便于抓取复用,仓库持续维护(最后更新2026-06-10)
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完整工序提示词仅管理员可见

本页为案例简介。完整的逐步提示词、逐镜拆解与可执行工序需管理员账号查看。

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原作 / 参考链接

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