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CRE Agent Skills 商业地产50技能全工序库

⭐ 旗舰案例

CRE Agent Skills — 50 Commercial Real Estate AI Analysis Skills

👤 Avi Hacker, J.D. / The AI Consulting Network (GitHub: ahacker-1) 📍 GitHub 开源社区 📅 2026 🎞️ 行业工序提示词库

「把商业地产收购全流程(尽调→承销→融资→法务→交割→资管)拆成50个带公式与量化阈值的可执行AI技能文件」

工具链

Claude Code Claude Projects ChatGPT Cursor 任意LLM平台(纯Markdown技能文件,无需API key或外部依赖)

案例概述

作者Avi Hacker(执业律师/AI咨询)将自研的多agent商业地产收购编排器拆解为50个独立技能文件,覆盖尽调(7)、承销(3)、融资(3)、法务(6)、交割(2)、文档摄取(4)、工业地产(8)、经纪投资销售(8)、资产管理(9)九大工作流,另附15个知识库(承销公式全集、lender放贷标准、风险评分、多户型基准等)。每个技能含When-to-Use、所需输入、Mission、分步Strategy(带真实公式与量化阈值)、输出格式、质检规则与红旗清单,直接投喂Claude Code/ChatGPT/Cursor即用。全库约1.1MB,staging文件精选收录22个代表性技能+承销计算知识库全文,并附65文件完整目录索引。

为什么它是顶尖

  • 垂直深度罕见:不是角色扮演而是完整工序——每技能分步策略嵌入真实公式与量化阈值(如loss-to-lease>10%判SIGNIFICANT、单租户>10%收入判CRITICAL、单月租约到期>20%标红、低于市场租金>15%高危),拿来即可执行
  • 全交易生命周期成体系:从rent roll解析、OpEx对标、环评、PSA审查、estoppel追踪到IC备忘录、资金流转交割、持有/出售/再融资决策,9大工作流50技能互相衔接且各自独立可用,无需编排器
  • 技能与知识库分离设计:15个公式/基准/lender标准知识库可单独复用为任何CRE提示词的领域底座,其中承销计算知识库1378行含核心指标定义、投资阈值速查、敏感性分析框架与完整worked examples
  • 出身与授权干净:从作者已发布的CRE Acquisition Orchestrator多agent系统拆出(NOTICE规范署名),Apache-2.0明确授权,原创非镜像
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本页为案例简介。完整的逐步提示词、逐镜拆解与可执行工序需管理员账号查看。

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