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斯坦福AI小镇(Smallville)生成式智能体官方提示词模板全集

⭐ 旗舰案例

Stanford Generative Agents (Smallville) Official Prompt Templates

👤 Joon Sung Park 等(斯坦福大学 / Google Research) 📍 官方公开文档 📅 2023 🎞️ 角色/世界观/3D 提示词

「驱动25个NPC自主生活的全套官方提示词:对话、日程、任务分解、反思、记忆打分的完整行为环原文」

工具链

GPT-3 davinci(v1/v2补全式) ChatGPT/GPT-3.5(v3 JSON约束式) 任意LLM可移植

案例概述

UIST 2023著名论文《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》(斯坦福AI小镇)的官方代码库提示词层。prompt_template目录含110个模板文件(v1/v2/v3_ChatGPT/safety四代),覆盖NPC全行为循环:agent对话生成与逐轮续写、起床/睡觉/日程规划与小时级排程、任务5分钟粒度分解、动作落位(sector→arena→object三级链)、决定是否搭话/如何反应、内心反思与洞见提取、记忆重要度(poignancy)打分、对话关系总结,外加拟人化依恋安全审计。每个模板含变量声明+few-shot示例+续写/JSON输出约束,是agent模拟领域被引用最多的提示词工程范本。已去重收录73个全文+110文件全索引。

为什么它是顶尖

  • ✦agent模拟领域的开山之作:UIST 2023最佳论文之一,'AI小镇'概念的原始出处,GitHub 19k+星,后续几乎所有NPC/多智能体模拟项目(AI Town、Project Sid等)的提示词设计都直接师承这套模板
  • ✦不是单条提示词而是完整行为操作系统:感知→检索→规划→反应→对话→反思的闭环,每个环节的提示词如何衔接、变量如何传递全部可见,是学习'提示词链编排'的最佳真实案例
  • ✦三代版本演进史本身就是教材:v1/v2面向GPT-3的few-shot续写式与v3面向ChatGPT的JSON约束式同名并存,可逐文件对比补全式→指令式提示词的改写手法
  • ✦工程细节扎实:任务分解强制5分钟粒度+剩余分钟数自校验、poignancy 1-10记忆打分、decide_to_react三选一决策等设计,可直接移植到游戏NPC、社交模拟、agent记忆系统
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完整工序提示词仅管理员可见

本页为案例简介。完整的逐步提示词、逐镜拆解与可执行工序需管理员账号查看。

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原作 / 参考链接

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