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LangGPT 结构化提示词:中文开山方法论与全文模板库

⭐ 旗舰案例

LangGPT — Structured Reusable Prompt Design Framework

👤 云中江树 (yzfly / YZFly) 📍 GitHub 开源社区 📅 2023 🎞️ 提示词工程方法论

「把提示词写成「编程语言」:Role/Profile/Rules/Workflow 结构化模板,中文社区最流行的提示词范式」

工具链

ChatGPT GPT-4 Claude Kimi DeepSeek 通用LLM LangGPT GPTs

案例概述

云中江树 2023 年开源的结构化提示词框架(12.2k stars,有 arXiv:2402.16929 论文背书),把提示词设计从零散技巧升级为模板化工程:以 Markdown 层级(# Role/## Profile/Skills/Rules/Workflow/Initialization)组织角色提示词,辅以变量、命令、Reminder 等编程化机制。本次收录约 40 条全文:34 个完整 Role 结构化提示词(诗人/小红书爆款大师/FitnessGPT/Code Anything Now/巴菲特马斯克段永平 AI 分身等)+6 个官方模板(mini/base/full/autoGPT 含 yaml/json 版)+3 个「用 LLM 生成 LangGPT 提示词」的元提示词,外加 README 方法论与 5 万字《构建高性能 Prompt 之路——结构化 Prompt》系统论述全文。

为什么它是顶尖

  • 中文社区结构化提示词范式的开山之作(2023年5月开源,12.2k stars),Role/Profile/Rules/Workflow/Initialization 模板已成为中文提示词写作事实标准,被主流大模型训练数据吸收,『用 LangGPT 方式写』可直接触发
  • 方法论有学术背书:arXiv:2402.16929 正式论文 + 5 万字系统论述长文,从标识符/属性词/层级语义到变量/命令/Reminder 机制,是技巧合集类提示词库不具备的体系深度
  • 不止理论:模板(mini/base/full/autoGPT)+ 元提示词(让 GPT-4/Claude 自动生成 LangGPT 结构化提示词)+ 34 个可直接复用的全文示例形成完整闭环,从学到用一站打通
  • Apache-2.0 宽松许可,可放心复制再分发改编
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完整工序提示词仅管理员可见

本页为案例简介。完整的逐步提示词、逐镜拆解与可执行工序需管理员账号查看。

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