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临床实践中的提示词工程:临床医生教程(JMIR 2025)

Prompt Engineering in Clinical Practice: Tutorial for Clinicians (JMIR 2025)

👤 Jialin Liu, Fang Liu, Changyu Wang, Siru Liu(华西医院/医学信息学团队),发表于 Journal of Medical Internet Research 📍 GitHub 开源社区 📅 2025 🎞️ 行业工序提示词库

「JMIR 同行评审的临床提示词工程教程:15 条嵌入真实患者参数与权威指南的全文提示词 + 7 技术框架,CC-BY 4.0 开放复用」

工具链

ChatGPT/GPT系列 Google PaLM/Gemini 通用LLM(模型无关) EHR集成(SMART on FHIR/CDS Hooks/Epic)

案例概述

JMIR 2025 年同行评审教程,面向临床医生的提示词工程完整指南。按「定义临床目标→5 大原则→7 种技术→实施框架」四步展开,给出 15 条可直接复制的全文提示词,均嵌入真实患者参数(年龄、合并症、eGFR、EF 值、孕周)与权威指南锚点(ADA/KDIGO/ACC/AHA/NCCN/ATS-IDSA/ACOG),覆盖出院小结、胸痛鉴别诊断、患者教育、再入院风险分层、用药替代方案等高频场景;并附去标识化、HIPAA/GDPR 合规与 EHR 工作流集成工序。CC-BY 4.0 开放许可,正文已完整收录。

为什么它是顶尖

  • ✦同行评审来源稀缺:JMIR(医学信息学顶刊)正式发表的教程,每条提示词经临床作者团队按真实诊疗场景打磨,权威性高于博客/GitHub 收集型库
  • ✦提示词全部「带参数带指南」:嵌入 eGFR/EF/孕周等真实临床变量并锚定 2023 ADA/ACC/AHA/NCCN 等指南版本,替换参数即可复用,而非空泛模板
  • ✦7 种技术(零样本/单样本/少样本/CoT/自一致性/生成知识/元提示)每种配「步骤+完整示例提示词+优劣边界」,技术框架与可复制实例双重交付,Table 1 一表对照
  • ✦超出提示词集合到「工序」层面:附去标识化(k-匿名)、HIPAA/GDPR 合规、SMART on FHIR EHR 集成、FMEA 安全分析的完整临床落地流程
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完整工序提示词仅管理员可见

本页为案例简介。完整的逐步提示词、逐镜拆解与可执行工序需管理员账号查看。

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原作 / 参考链接

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